Ce poste de technicien d'étude clinique est à pourvoir au sein de l’unité de recherche INSERM U970 dans l’équipe 11 : Approches multidimensionnelles en transplantation d’organes dirigée par le Pr Alexandre Loupy.
Ce poste s’intègre au sein d’un projet se focalisant sur la transplantation pulmonaire. Actuellement, la prédiction du succès ou de l’échec d’une greffe pulmonaire reste difficile car les mécanismes immunologiques autour d’un greffon sont mal connus.
Notre équipe s’intéresse aux approches personnalisées pour la prédiction de risque post-transplantation (notamment les risques de survenue de rejet) par l’intégration d’informations multidimensionnelles. Cela regroupe des données provenant de la clinique, de l’histologie classique, de la biologie et éventuellement des données provenant de technologies innovantes en immunologie, biologie moléculaire, génétique et biomarqueurs.

Ce poste d'assistant de recherche clinique est à pourvoir au sein de l’unité de recherche INSERM U970 dans l’équipe 11 : Approches multidimensionnelles en transplantation d’organes dirigée par le Pr Alexandre Loupy.
Notre équipe s’intéresse aux approches personnalisées en médecine de la transplantation par l’intégration d’informations multidimensionnelles provenant de l’histologie classique, de la biologie et de la science clinique ainsi que des informations nouvelles provenant de technologies innovantes en immunologie, biologie moléculaire, génétique et biomarqueurs.
Ce poste s’intègre dans le cadre d’un nouveau projet se focalisant sur la transplantation hépatique ayant pour objectifs : de précision diagnostique et la stratification du rejet en transplantation hépatique.

His/her duties will include creating various machine learning-based tools or processes within the team, such as recommendation engines or automated lead scoring systems. The resource within this role should also be able to perform statistical analysis. You are detail-oriented, meticulous, and an analytical team player. You ask the right questions, effectively communicate across teams, and want an opportunity to help shape what data can offer to our knowledge of organ transplantation.